Google マーケティングプラットフォーム日本版公式ブログ: サイト運営者向け Google データスタジオ

Home
アナリティクスアカデミー
Google アナリティクス
パートナー
Help

サイト運営者向け Google データスタジオ

2016年9月30日金曜日

この記事は、Google アナリティクスソリューション英文ブログ記事「Google Data Studio for Publishers」を元に構成しております。前回の投稿Online Behavior DoubleClick for Publishers DoubleClick Ad Exchange計算フィールド

スコアカードの帯: トラフィック量（ユーザー数、セッション数、インプレッション数）とパフォーマンス（クリック率、収益、登録数）に関する指標を全体として目立たせるため、グラフの上にグレーの帯を表示しました。過去 28 日間のデータを示す各指標の下には、前の期間との比較も表示されます（緑は向上、赤は低下）。

棒グラフ: 指標の合計値は特に重要ですが、傾向を把握することも重要です。レポートの 2 つの折れ線グラフでは、注意が必要な急激な増減がないかを把握できます。この例では、トラフィック量のメインの指標に [インプレッション数]、パフォーマンスのメインの指標に [収益] を指定してグラフを作成しました。

ドーナツグラフ: [収益] と [ニュースレターの配信登録] という 2 つのコンバージョン指標を主要なチャネル別に比較したグラフです。オーガニック検索が多くの収益を、ディスプレイ広告が多くの配信登録をもたらしていることがわかります。

表: 詳しいデータを示すうえで、表に勝るグラフはありません。レポートの左下の 2 つの表は、記事別と著者別（著者名はカスタムディメンションを使って Google アナリティクスに送信）のインプレッション数、クリック率、合計収益を示しています。表の中で棒グラフとヒートマップを使うことで、格段にわかりやすくなっています。

棒グラフ: 右下には 2 つの棒グラフが追加され、新規ユーザーとリピーター、および使われたデバイスに関する詳しい情報が表示されます。

こちらのリンクGoogle アナリティクス 360
Happy visualizing!

投稿者： Daniel Waisberg - アナリティクスアドボケイト

Google

Labels: DFP , Google アナリティクス 360 , データスタジオ , データスタジオ 360

ラベル

アーカイブ

2021
- 7
- 4

2020
- 12
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6

2019
- 8
- 4
- 3
- 2

2018
- 12
- 11
- 10
- 7
- 6
- 5
- 3
- 2
- 1

2017
- 12
- 11
- 10
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2016
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2015
- 6

2014
- 12
- 11
- 6
- 5
- 4
- 2

2013
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 4
- 3
- 1

2012
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2011
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2010
- 12
- 11
- 10
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2009
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2008
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7
- 6
- 5
- 4
- 3
- 2
- 1

2007
- 12
- 11
- 10
- 9
- 8
- 7

フィード

関連リンク

アナリティクスアカデミー
YouTube チャンネル
GA IQ テスト
公式コミュニティ

Google
Privacy
Terms