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Urchin の時代の終わりに
2012年1月30日月曜日
Posted by 大内 範行 Google アナリティクス ソリューション コンサルタント
本記事は Google の Director of Engineering Paul Muret が執筆した記事を元にしています。
Google Analytics Official Blog の英語の原文記事は
こちら
をご覧ください。
「
The End of an Era for Urchin Software
」（2012 年 1 月 20 日）
1998 年、私 Paul Muret は何人かの友人たちと Urchin Software （アーチンソフトウェア）をはじめました。もちろん当時は、今、Google アナリティクスが実現している風景を、思い描くことはできませんでした。ただ、最初のバージョンの Urchin をリリースした時、お客様からの反応のすごさに感激したことを、今でも覚えています。Urchin は、ウェブという新しいメディアのユーザーを知りたい、という根本的なお客様の願いに確実に届いたのだ、と実感した瞬間です。それまで見えなかったウェブ上のトラフィックが、一日にして、見えるように、そして測れるようになったのです。
短時間で、Urchin は、ビジネス的にも成功し、2005 年の始めに、Google に買収されました。データを活用することで、ウェブのビジネスをもっと改善できる、そのことが明らかになったからです。ツールは、自由に皆様が利用できるようになリ、小さい企業から大企業まで、あらゆるサイズの企業のウェブサイトを効果的に改善できる、その道が始まりました。チームを作り、エネルギーを投下し、無料で提供したことで、Google アナリティクスは、考えられないスピードで成長してきました。
Google アナリティクスの成功は本当に信じられないことですが、同時に初期の Urchin を応援してくださったお客様や投資家の皆様に深く感謝したいと思います。おかげ様で、すっかり成長した Google アナリティクスをお届けすることができます。そろそろ Urchin は引退し、オンラインの解析サービスに道を譲るべき時期になりました。
Urchin を創り上げたチームと、Google を代表して、改めてお礼を申し上げます。今後も優れたサービスをお届けしていきます。本当にありがとうございました。
今年 2012 年 3 月末をもって、Urchin の公式認定パートナーからのご提供を終了させていただきます。もちろん、今ご導入いただいているソフトがすぐに止まるわけではありませんが、この機会に、Urchin をお使いのお客様には、Googleアナリティクスへの移行をお願い申し上げます。
詳しくは、公式認定パートナーにお問い合わせください。
（株式会社ラネクシー様が日本の認定パートナーです）
以上
2012 年の解析を展望
2012年1月17日火曜日
Posted by 大内 範行 Google アナリティクス ソリューション コンサルタント
本記事は Google のProduct Management Amy Chang が年初に執筆した記事を元にしています。Google Analytics Official Blog の英語の原文記事は
こちら
をご覧ください。
「A look ahead at measurement in 2012」
（2012 年 1 月 12 日）
昨年 2011 年、コンシューマーの使うスクリーンやプラットフォームが多様化し、それらに対応してマーケティングに取り組んだ年でした。モバイルアプリを使うユーザーから、タブレットでソーシャルメディアにアクセスするユーザーまで様々です。
デバイス
やプラットフォームに特化した分析の世界を、マーケッターに対して統合して見せるように大きく踏み出した 1 年でもありました。バラバラだったドットをつなげて、
複数のチャネル
でアクセスするお客様の訪問数や価値を、まとめて分析する、そんな取り組みが進みました。
モバイルとインターネットを使って、コンシューマーも、ショッピングカートに商品を入れた、そんな 2011 年でした。
Google がユーザー許諾の範囲で集計
した結果を見ると、一昨年2010 年の 12 月に比べて、昨年 2011 年の 12 月は 63 ％ もオンラインの買いものが大きく増えました。平均で毎週 1.2 ％、e コマースの買いものが伸びたことになります。昨年は、今までになくオンラインのマーケティングと、その分析が重要になった 1 年だったと言えるでしょう。
2011 年のページをめくるにあたって、2012 年の業界は、どんな機能を届けるのか？ ここに描いてみたいと思います。
モバイルはメインステージで輝くでしょう
2011 年はモバイルが 1 つの山を超えた年だ、と言われました（
参考
）。スマートフォンを手にしたユーザーの増加は、もう元にもどることはないでしょう。同じく許可を得た範囲で集計したデータを見ると、2011 年の最後の 4 ヶ月で、週毎のモバイル訪問者の割合は、40 % も伸びたのです。平均にすると、毎週 2 ％ 伸びたことになります。同じ時期に、週毎のe コマースの買いものは、60 ％ 伸びています。
2012 年、マーケッターは、モバイルのエンゲージメントや広告キャンペーンの効果を測るツールの進化を心待ちにしています。どのプラットフォームや手法が効果的か、それを決定できるデータを手にするでしょう。
ソーシャルメディアの ROI 分析がより本格的に
ソーシャルメディアは、私たちの買いものやブランド認知の行動に影響を与えました。まだ、マーケッターは、ソーシャルの価値をきちんと計測し、売上向上に結びつける明確な分析手段を手にしていません。
MarketingSherba
は、CMO（チーフ・マーケティング・オフィサー）の 20％ しか、ソーシャルメディアの ROI を測れていないとレポートしています。ところが、63％ の CMO は、今後 ROI に落としこむ戦術が不可欠だ、と考えているのです。
2012 年、ソーシャルメディアへの投資判断ができる、もっといいツールが登場し、マーケッターの決定を助けるでしょう。フォロワーの数や発言をシェアされた数は、コンバージョンや購買の効果へとつながっていきます。本当の ROI を分析し、他のプロモーションチャネルと比較分析をしていくでしょう。サイトの参照サイトやキャンペーン分析だけでなく、
サイトの外
でのソーシャルの活動も把握することで、2012 年はソーシャル分析が、より現実になっていきます。
コンバージョンを超えたお客様行動を把握
ばらばらだった顧客行動を、本当の行動の実態にせまった見方に変えていく、2012 年の顧客分析は、そのように進むでしょう。お客様が買いものを完了するまでにどんな行動をしたのか？ 検索、ディスプレイ広告、モバイル、メールのキャンペーン情報に触れたのでしょうか？ あるいはいったん買いものをした後、ブランドと、オフライン、オンライン含めて、どう継続的に関わったのでしょうか？ そんなデータから、お客様のライフタイムバリューがわかるようになるでしょう。
マーケッターが、コンバージョンという単位を超えた、お客様の行動全体を理解すれば、今までよりもスマートな決定ができるようになリます。私たちはその点にフォーカスしていきます。
最適な広告を最適なタイミングで リアルタイムに解析を活かす
リマーケティング、広告コンテンツの最適化、広告の展開、それがリアルタイムになっていき、今までよりもずっとタイミングよく効果的に広告を出せるようになるでしょう。こういったリアルタイムの仕組みが統合されることで、今までにないリッチなユーザー行動の情報につながっていくポテンシャルがあります。
たとえば、10 分以上サイトに滞在したお客様が、3 つの商品説明動画を見た場合、そのセグメントがよく買いものをする、ということがわかれば、そのセグメントのユーザーが、買いもの途中で抜けた場合、リマーケティングをかける、といった効果の高い対策が実施できるでしょう。よくコンバージョンするユーザー行動セグメントが明らかになり、潜在的な ROI が見えてくれば、もっと有効な広告を展開できるはずです。
データ分析をもっと行動につなげる
もし手元に、最適なデータがあれば、私たちはもっとスマートな決定ができる。私たちはいつもそう思ってきました。でも、分析ツールの価値は、単にレポートすることではなく、改善の行動につなげた時です。ユーザーの行動データ全体を使うのは、まだ複雑ですが、一定のデータを元に、サイトの最適化やアトリビューションに活かすことは、マーケッターにとっても十分役立ちます。マーケッターは、データを活かすため、より洗練され、かつ使いやすいツールをずっと求めています。そしてそういった取り組みは、やがて売上の向上につながって行きます。今年、ウェブ解析ツールは、その要望に答えることができるはずです。
マーケッターのキャンペーン分析をサポートする、私たちは、まだその入口にいるに過ぎません。マーケティングはどんどん進化していますので、今後、もっと、データからアクションにつながるよう、改善を続けていきます。
今年は、とてもエキサイティングな年になるでしょう！ Happy measuring !
以上
CLUB Panasonic マーケティングの長期分析 Google アナリティクス・イン・ビジネス
2011年12月16日金曜日
Posted by 大内 範行 Google アナリティクス ソリューション コンサルタント
今回の Google アナリティクス・イン・ビジネスは、パナソニックが運営する会員サイト
CLUB Panasonic（クラブパナソニック）
の事例紹介です。
CLUB Panasonic は、パナソニック製品を利用するお客様、愛用者に、様々なコンテンツを提供し、一歩進んだコミュニケーションを実現するサイトです。Web クリエーションアワードなど数々の受賞やブランド評価でも常に高いランキングを獲得していますので、注目している方も多いでしょう。
CLUB Panasonic はユーザー分析に Google アナリティクスを活用していますが、活用している主な機能は、カスタム変数とアドバンスセグメントです。
パナソニック製品を利用するお客様は全国にいます。ひとりでも多くのお客様に CLUB Panasonic を知っていただき、有用な情報やコンテンツンを楽しんでいただけるよう、サイトへの集客や会員獲得のキャンペーンを、様々な手段で実施しています。
しかし、単なる会員数を増やすだけのキャンペーンでは意味がありません。より高いロイヤリティを実現するマーケティング手段は何なのか？ その評価をする方法は具体的にどんなツールなのか？ そしてその評価指標は何だろうか？
多くのマーケッターが持つそんな疑問に、 CLUB Panasonic はウェブ解析を通じた取り組みで答えを見つけて行きます。
実現方法を具体的に見てみましょう。
まず、リスティング、アフィリエイトなど多くの集客媒体を扱う中、主な集客経路ごとにランディングページをわけて制作します。次に、そのページから新規会員に登録をしたユーザーに、Google アナリティクスのカスタム変数を割り当てます。この時、発行されるカスタム変数は、長期的な評価を実現するため「ユーザーレベル」のカスタム変数を利用します。
これで、キャンペーンの実施時期とランディングページ、この2つをかけ合わせた数だけ、分析対象になるセグメントが実現します。
Google アナリティクスのユーザーメニューから、カスタム変数のレポートを選べば、キャンペーンごとの成果が、具体的に確認できます。さらに、アドバンスセグメントで、キャンペーンごとにセグメントを設定すれば、より深い解析に取り組めます。
もちろん、新規会員登録の数や割合も重要ですが、その後のリピート訪問回数、他のサービスの利用状況、愛用者登録といったより高いレベルのコンバージョンの数と割合、これらの指標を総合的に、キャンペーン後の長い期間で、評価していきます。
これらの評価指標を手にしたことで、会員登録数だけが指標だった以前に比べ、各段に深い評価ができるようになりました。キャンペーンを重ねていくことで、より精度の高い成果を実現するためのノウハウが、確実に溜まっていきます。メディアの選別や、コンテンツの内容など、有効な改善が進められていくのです。
ウェブ解析はヒットからはじまりページビュー、セッション（訪問）が取れるようになりました。
今後は、よりユーザーの長期間の評価指標が必要になってくるでしょう。ユーザーレベルのカスタム変数でマーケティング評価に取り組む CLUB Panasonic は、今後も一歩先のウェブマーケティングに取り組んでいくことでしょう。
今回ご紹介した CLUB Pansonic のサイトは
こちら
です。
http://club.panasonic.jp/
[ カスタム変数 ]
・カスタム変数について Google アナリティクスの公式ブログの記事です。
http://analytics-ja.blogspot.com/2010/01/custom-variables-overview.html
・カスタム変数のより詳しい設定方法は code.google.com をご覧ください。
http://code.google.com/intl/ja/apis/analytics/docs/tracking/gaTrackingCustomVariables.html
[ アドバンスセグメント ]
・アドバンスセグメントについて Google アナリティクスの公式ブログの記事です。
http://analytics-ja.blogspot.com/2009/01/advanced-segmentation.html
アドバンスセグメントの設定についてのヘルプ記事はこちらです。
http://support.google.com/googleanalytics/bin/answer.py?hl=ja&answer=108040
以上
Google アナリティクスからソーシャルメディアの皆さまへ
2011年12月8日木曜日
Posted by 大内 範行 Google アナリティクス ソリューション コンサルタント
毎日、数えきれない人々がオンラインでコンテンツを楽しみ、シェアしています。でも、実は多くのコンテンツは、提供元のサイトとは別の場所、サイトの外側のソーシャルメディアでシェアされています。マーケッターも、コンテンツのオーナーも、わかりやすい形で、その状況を知りたいと思っています。
誰がコンテンツを共有し、投票し、ブックマークをしているのか？ 複数のソーシャルネットワークにわたって、どんなふうに利用されているのか、お客様は、もっと簡単に知りたいはずです。そこで、今回、ソーシャルメディアを運営する皆さまに、その活動を Google アナリティクスに反映し、お客様が分析できる方法をご提案します。
この
データのインテグレーション
が実現すれば、マーケターやコンテンツのオーナーが、サイトの外で行われている活動を知り、その効果を実感し、より皆さまのソーシャルチャネルに注目するでしょう。価値が明確になれば、ソーシャルチャネルへのお客様の投資も増えていくでしょう。
ソーシャルメディアの皆さまは、貴社のソーシャルストリームを、Google アナリティクスのソーシャル分析レポートに反映することができます。無料の Google アナリティクスを使う多くのマーケターやサイトのオーナーが、来年にはそのデータを確認できるようになるでしょう。
このデータインテグレーションをより簡単にするために、Google アナリティクスは、「
ソーシャルデータハブ（ Social data hub）
」を提供します。このソーシャルデータハブは、ActivityStream や、
PubsubHubbub
といったソーシャルのオープンな標準プラットフォームをベースに構築しています。
すでに多くのパートナーが、ソーシャル活動を改善するこのプロジェクトに参画しています。 Delicous、Digg、Diigo、Gigya、LiveFyre、ReaditLater、Reddit、TypePad、Vkontakte、もちろん、Google+、Blogger 、Googleグループも含まれています。
来年以降も、引き続き多くのパートナーの参加を進めていく予定です。ツイッターの
@googleanalytics
のアカウントをフォローすることで、最新の状況（英語）を確認できます。もし、このデータ提供に興味を持ち、より詳しい情報が知りたいソーシャルメディアの方は、
こちらの開発者用サイト
をご覧ください。
Google アナリティクスは、ソーシャルの効果や分析を、もっともっとよくしていきたいと思っています。いつものように、皆さまからのフィードバックもお待ちしています。
この記事は、Google アナリティクスの Phil Mui が執筆した記事を元にしています。
Google Analytics Official Blog の英語の原文記事は
こちら
をご覧ください。
「 An invitation for social sites to integrate with Google Analytics 」
以上
マイナビニュース スマートフォン最適化の取り組み Google アナリティクス・ イン・ビジネス
2011年12月5日月曜日
Posted by 大内 範行 Google アナリティクス ソリューション コンサルタント
最近、電車のホームでスマートフォンを見ている人がとても増えましたね。
皆さんのサイトにも、きっとそんなユーザーが検索やメール、ソーシャルなどを通じてスマートフォンからアクセスしているはずです。
今回は、スマートフォン向け最適化に成功したサイトの事例紹介です。Google アナリティクスの機能の中で、モバイル分析、カスタム変数を活用しました。
株式会社マイナビは、この 11 月に毎日コミュニケーションズから会社名を「マイナビ」に変更しました。就職情報、転職情報として有名なブランドですが、ウェブのマイナビニュース（旧名：マイコミジャーナル）も、モバイルや IT 関連、ビジネスからエンタメ情報まで幅広く展開し、多くの読者を獲得しています。私も毎日、スマートフォンでマイナビニュースをチェックしている愛読者の一人です。
マイナビニュースが、ニュースサイトをスマートフォンに最適化したのは、今年の 5 月です。きっかけは、やはりスマートフォンの利用が広がったこと。アクセスデータにもそれがはっきりと見えてきたからです。
スマートフォンに最適化したページを提供すれば、もっとアクセスが増えるはずだ。その仮説通り、マイナビニュースのスマートフォンからのアクセスは、最適化前後で、一気に 4.5 倍に増えました。
しかし、話はここからです。スマートフォンのユーザー行動について、様々な疑問がチームの中で出てきます。
・スマートフォンでアクセスしている読者は、やはりモバイル関連のニュースのジャンルをよく読むのだろうか？
・通信速度の制限がある中で、画像を豊富に用意して見てくれるだろうか？
・スキマ時間にニュースを読むので、1 ページしか読まないのではないだろうか？
ならばアクセス解析で疑問を解決して行きましょう。身近な疑問から、アクセス解析に取り組むのはとても有効な取り組みです。
一つ問題が発生します。マイナビニュースのサイトでは、ニュースのジャンルが、サイトのディレクトリと一致していません。このままでは、ジャンルのアクセス集計に、とても手間がかかってしまいます。この問題は、ページレベルのカスタム変数で、ジャンルの名前をすべての記事ページに振ることで解決です。Google アナリティクスのレポートで、記事のジャンルのアクセス状況を一目でチェックできるようになりました。
人気コンテンツは「スマートフォン読者なのでモバイル関連ニュース」というのが事前の予想でしたが、実際にジャンルごとのアクセス数値を見てみると、エンタメ情報がよく読まれているという結果になりました。力を入れていく記事ジャンルがデータから明確になります。
最適化ページを利用するユーザーの声から、画像を拡大できないことに不満をもっているユーザーがいることもわかりました。そこで、画像の拡大機能を用意し、拡大ボタンをタップしたユーザーの数を、しっかりGoogle アナリティクスで分析しました。
その結果、とても多くのユーザーが画像拡大機能を使っていることがわかってきます。「スマートフォンだと画像はうるさがれる」は杞憂だったのです。今や「モバイルのマイナビニュースは写真が自慢」と、自信を持って展開できます。
様々な分析と改善を通じて、その後 ユーザーはさらに大きく伸びました。しかし、伸びたのはアクセス数だけではありません。直帰率、滞在時間なども改善していきます。スキマ時間にアクセスするスマートフォンの指標改善は、それほど簡単なことではありませんが、ページビューは最適化後からさらに、5 ヶ月で 2 倍に飛躍します。
コンテンツやナビゲーションの改善で、スマートフォンユーザーにも、より快適な経験価値を提供していく。
マイナビのGoogle アナリティクスを通じた改善はさらに続きます。
今回ご紹介したマイナビニュースのサイトは
こちら
です。
http://news.mynavi.jp/
[カスタム変数]
・カスタム変数について Google アナリティクスの公式ブログの記事です。
http://analytics-ja.blogspot.com/2010/01/custom-variables-overview.html
・カスタム変数のより詳しい設定方法は code.google.com をご覧ください。
http://code.google.com/intl/ja/apis/analytics/docs/tracking/gaTrackingCustomVariables.html
[ モバイル分析 ]
Google アナリティクス スマートフォン分析については、
こちらの記事
もご覧下さい。
http://analytics-ja.blogspot.com/2011/08/google.html
以上
スケジュール送信と PDF 出力 そして新バージョンへの移行について
2011年11月4日金曜日
Posted by 大内 範行 Google アナリティクス ソリューション コンサルタント
Google アナリティクスは積極的に新しいバージョンに機能を追加しています。今までの旧バージョンにあって、新バージョンにない機能は、少なくなってきました。その中で最もご要望が多かった 2 つの機能、ひとつは、メールでレポートをスケジュール送信できる機能、もうひとつは PDF のレポート出力です。
お待たせしました。この 2 つの機能は、数週間のうちに、新バージョンをお使いの皆様にも、ご提供できる予定です。
新旧のバージョンで、レポートのインターフェースは、大きく違っています。そのため、新しいスケジュール送信機能を、できるだけ早くご活用いただき、皆さんからフィードバックをいただきたいと思います。
今お使いのスケジュール送信を、新しい機能で使ってみる事で、その利用方法を見直すよい機会になるかもしれません。この数週間で、新しいスケジュール送信機能をリリースしますので、ぜひご活用ください。
すべての標準レポートとカスタムレポートに、スケジュール送信のオプションが付きます。
（画像は英語版ですがリリース時には日本語になります）
メニュー下にある「メール」ボタンをクリックすると、スケジュール送信の画面が出てきます。
さらに詳細な利用方法については、またリリース時にお伝えする予定です。
今までのバージョンのインターフェースにはなかった改良をしています。
PDF 形式でレポートをエクスポートできる機能も、数週間でリリースされる予定です。
さて、上記 2 つの機能が揃ったことで、3 ヶ月後の 2012 年の 1 月に、今までの Google アナリティクスのインターフェースは、サービス提供を終了させていただきたいと思います。新バージョンの Google アナリティクスには、今までのバージョンにはなかった魅力的な機能が多くリリースされています。リアルタイム、マルチチャネル、ソーシャルボタンの計測、ビジュアルフローなどの機能があります。
ぜひ、この機会に新しいバージョンの Google アナリティクスに移行していただきますようお願いします。
新しいバージョンの Google アナリティクスには、今後も新たな機能をどんどん追加していきます。それと同時に、小さな改善も行われていきます。ぜひ、今後とも Google アナリティクスのさらなる進化にご注目ください。
この記事は、Google アナリティクスの Phil Mui が執筆した記事を元にしています。
Google Analytics Official Blog の
英語の原文記事はこちら
をご覧ください。
Email scheduler, PDF export, and a transition to the new Google Analytics interface
以上
CSS Nite セミナー実施報告 Google アナリティクス新機能と活用事例
2011年11月4日金曜日
Posted by 大内 範行 Google アナリティクス ソリューション コンサルタント
10 月に実施された CSS Nite LP19 「アクセス解析」のセミナー報告です。
CSS Nite （主催 CSS Nite 実行委員会）は今年 7 年目を迎えたイベントで、これまで、全国で 3 万人を超える方々が参加しています。当初、10 月 15 日実施の当セミナーは、早々と満員になり、急遽 22 日に 同じ講師陣で、再演を実施し、合計約 300 名の参加となりました。（ 以下 写真撮影：飯田昌之 氏 ）
今回、Google アナリティクスを通じてウェブビジネスの改善に取り組んできた講師陣 6 名による講演は、新機能の紹介にとどまらず、具体的な事例を中心に展開されました。
以下、順を追ってご紹介させていただきます。なお、講師の皆様の敬称は略させていただきました。
いちしま 泰樹 （ Cinci ）
アクセス解析思考の磨き方
〜木を見て森を見ずにならないように〜
ブログ
makitani.com
を運営する いちしま氏の講演は、解析思考の磨き方というテーマで実施されました。最初の講演にふさわしい初心者に優しく、これまでの経験を体系化した内容でした。流入からコンバージョンまでの解析思考について、基礎から KPI 設計まで、丁寧な解説が行われました。
石本 光司（ 株式会社 DMM.com ラボ）
大規模サイトにおける Google アナリティクス導入から成果まで
〜 Web デザイナーがアクセス解析に携わってみて〜
デザイナーとして解析にもチャレンジする石本氏の講演は、大規模サイト
DMM.com
における Google アナリティクスの課題というテーマでした。しかし、その内容は、仮説から商品購買プロセスの改善を実現した、金額も含め具体的な事例紹介で、大規模サイトに限らず参考になる内容でした。
熊谷 伸志（株式会社イー・エージェンシー）
Googleアナリティクスとレコメンドエンジンの連携について
Google アナリティクス認定パートナー、
イー・エージェンシー
熊谷氏の講演は、自社のレコメンドエンジンを、Google アナリティクスと連動させたユニークな事例の紹介です。レコメンドエンジンの導入前と導入後の効果が、明確に利用者にわかるようになったことで、お試し導入の継続率が格段に上がりました。Google アナリティクスの利用形態として気づきの多い、貴重な報告でした。
中島 直樹（ネットイヤーグループ株式会社）
Google アナリティクス イベント変数を活用するとここまでできるビジネス応用術
〜 EC サイトにおけるトライアルキットの本商品購入率の測定〜
Google アナリティクス認定パートナー、
ネットイヤーグループ
中島氏の講演は、イベントトラッキングの高度な活用事例です。化粧品の試供品応募と、実際の商品購買、この 2 つのビジネス効果と測定方法について、技術面、ビジネス面から詳細な解説が紹介されました。イベントトラッキングを採用した背景、セッションを超えたビジネス効果の取得方法などが解説されました。
小川 卓（リクルート株式会社）
「なでしこ JAPAN 」に見るアトリビューションの重要性と最新動向
～ Google アナリティクスの新機能「マルチチャネル」活用術～
ブログ
リアルアクセス解析
を運営する小川氏からは、Google アナリティクスの新機能「マルチチャネル」とアトリビューション分析について、基礎から応用、具体事例まで解説が行われました。組織の中で、どのようにアトリビューションのデータを活かしていくか、まで含めた俯瞰的な内容でした。特にアトリビューションをサッカーに例えた解説が、印象的でわかりやすい講演です。
大内 範行（グーグル株式会社）
新しい Google アナリティクスを使いこなそう
〜現場で効果的だった分析と、新機能を実践的に〜
大内からは、アナリティクスの新機能というテーマで、リアルタイムのレポート機能、イベントをゴールに設定できる機能、サイトの速度を計測できる機能など、利用事例を含めた解説を行いました。
新機能の紹介にとどまらず、具体事例を惜しみなく紹介した貴重なセミナーになりました。
詳細なレポートは下記をご参照ください。
CSS Nite LP, Disk 19「アクセス解析 : 事例紹介と Google アナリティクスの新機能」（再演版）が終了しました
今後もできるだけ多くの皆様に、Google アナリティクスの活用とその事例を共有できる機会に参加していきたいと思います。
以上
ラベル
A/Bテスト
5
Ads Data Hub
1
AdSense
5
AdWords
19
AdWords 連携
21
AMP
4
Analytics 基本
5
API
2
BigQuery
11
Cookie
1
CPA
1
DCM
1
DFP
3
DoubleClick
11
DoubleClick Campaign Manager
1
DoubleClick for Publishers
3
e コマース
2
Firebase
8
Firebase Analytics
4
Firebase 向け Google アナリティクス
2
ga.js
2
GA4
14
GACP
18
GCP
1
Google Cloud Platform
1
Google Consumer Surveys
2
Google Insights for Search
1
Google アド マネージャー
1
Google アトリビューション
3
Google アナリティクス
35
Google アナリティクス 360
37
Google アナリティクス 360 スイート
30
Google アナリティクス 4 プロパティ
5
Google サービスの統合
10
Google サーベイ
6
Google サーベイ 360
5
Google タグマネージャ
16
Google タグマネージャー
1
Google タグマネージャー360
8
Google デベロッパー
1
Google マーケティング プラットフォーム
5
Google 広告
3
lpo
1
Measurement Protocol
1
Movable Type
1
Optimize 360
1
overture
2
PR
1
RLSA
1
RSS
2
Salesforce
1
Search Console
1
Urchin
1
urchin.js
2
URL生成ツール
3
YouTube
1
アカウント
4
アトリビューション
7
アトリビューション360
4
アドワーズ
1
アナリティクス 360
9
ウェブサイトオプティマイザー
4
オーガニック検索
3
オプティマイズ
10
オプティマイズ 360
12
オプティマイズ360
2
オプティマイゼーション
2
お知らせ
133
カスタムフィルタ
2
キーワードレポート
2
キーワード最適化ツール
1
キャンペーン
1
コンバージョン
9
サイト内検索
2
サブディレクトリ
1
セミナー
21
ソーシャル
2
タイトル別コンテンツ
1
タイムゾーン
1
データ サイエンス
1
データスタジオ
29
データスタジオ 360
19
データドリブン アトリビューション
1
データの見方
21
データ統合
1
デベロッパー
3
テレビ広告
1
トラッキング
5
トラッキングコード
7
トレーニング
1
ビジネス インサイト
6
ヒント
18
フィード
3
フィルタ
4
プロファイル
3
プロモーション改善
4
マーケティング、
2
マーケティング分析
4
モバイル
18
モバイルアプリ
3
ユーザーID
1
ユニークユーザー
3
ユニバーサル アナリティクス
3
よくあるお問合わせ
18
リダイレクト
1
リピーター
2
リマーケティング
1
リンク
2
レポートの操作
11
レポート機能
40
ログイン
3
ログインメールアドレス
2
開発者向け
3
活用事例
40
管理者
4
機械学習
2
検索エンジン
1
広告運用
6
広報
1
最適化
5
上位のコンテンツ
1
新機能
77
新規ユーザー
4
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目標設定
6
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5
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